Low Body Mass Index Is Adversely Associated with Radiographic Joint Damage in Indian Patients with Early Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Various factors affect joint damage in rheumatoid arthritis (RA). The influence of body mass index (BMI) is not adequately known. As BMI is potentially modifiable, we studied its influence on radiological joint damage in patients with RA. METHODS: Treatment-naive patients with early RA (< 24 mo) were included. Demographic data were collected along with swollen joint count (SJC), tender joint count (TJC), erythrocyte sedimentation rate (ESR), and IgM-rheumatoid factor (IgM-RF). Radiographs of hands and feet were obtained. BMI and Disease Activity Score for 28-joint count (DAS28-ESR) were calculated. Joint damage was assessed using the Simplified Erosions Narrowing Score (SENS). RESULTS: A total of 101 patients were studied (81 women; mean age 41.91 ± 11.99 yrs). Mean disease duration was 10.77 ± 6.73 months; 55 patients (54.5%) were IgM-RF-positive. Mean BMI was 22.82 ± 4.66 kg/m(2) with 24 (23.8%) patients having low, 42 (41.6%) normal, and 35 (34.7%) high BMI. Mean SENS score was 16.81 ± 11.10; mean DAS28 was 6.23 ± 0.96. Significant correlation was noted between SENS and DAS28 (r = 0.28; p < 0.005). There was significant negative correlation between BMI and SENS (r = -0.509; p < 0.0005). In patients with low BMI, mean SENS (26.62 ± 13.45) was significantly higher than in patients with normal (15.88 ± 8.38; p < 0.001) and high BMI (11.20 ± 7.32; p < 0.001). Patients with normal BMI also had significantly higher SENS scores than those with high BMI (p < 0.05). One-way ANOVA did not reveal significant differences in DAS28 between groups. SENS was significantly higher in the IgM-RF-positive group (19.55 ± 11.36) than in the IgM-RF-negative group (13.54 ± 9.94; p < 0.01); DAS28 was not different between the 2 groups (6.22 ± 0.98 vs 6.26 ± 0.96, respectively). Within the 2 IgM-RF groups, a significant negative correlation was seen between BMI and SENS. Multiple regression analysis revealed RF, DAS28, and BMI were independently associated with SENS. BMI accounted for 23.04% of the variance in SENS independent of DAS28 and IgM-RF. CONCLUSION: Low BMI is adversely associated with joint damage in patients with early RA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».