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Enregistrement W2170797983 · doi:10.1111/j.1365-2966.2007.12466.x

An Australia Telescope Compact Array 20-cm radio continuum study of the Large Magellanic Cloud

2007· article· en· W2170797983 sur OpenAlexaff
Annie Hughes, L. Staveley‐Smith, Sungeun Kim, M. Wolleben, M. D. Filipović

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadio Astronomy Observations and Technology
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversity of AlbertaHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsLarge Magellanic CloudAstrophysicsSpectral indexAstronomyTelescopeRadio telescopeSupernova remnantSynchrotron radiationSupernovaGalaxySpectral lineOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a mosaic image of the 1.4-GHz radio continuum emission from the Large Magellanic Cloud (LMC) observed with the Australia Telescope Compact Array (ATCA) and the Parkes Telescope. The mosaic covers with an angular resolution of 40 arcsec, corresponding to a spatial scale of ∼10 pc in the LMC. The final image is suitable for studying emission on all scales between 40 arcsec and the surveyed area. In this paper, we discuss (i) the characteristics of the LMC's diffuse and compact radio continuum emission, (ii) the fraction of the emission produced by thermal processes and the implied star formation rate in the LMC and (iii) variations in the radio spectral index across the LMC. Two non-standard reduction techniques that we used to process the ATCA visibility data may be of interest for future wide-field radio continuum surveys. The data are open to the astronomical community and should be a rich resource for studies of individual objects such as supernova remnants, H ii regions and planetary nebulae as well as extended features such as the diffuse emission from synchrotron radiation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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