The Effects of Acute Stress on Performance: Implications for Health Professions Education
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This paper is a review of representative research on the impact of acute stressors on the clinical performance of individuals and teams. METHOD: The Sciences Citation Index, Medline, and Psychinfo were used to search for articles up to and including 2008. The search terms were stress/tension/arousal/anxiety/cortisol/threat, cognition/skills/memory/attention/problem solving/decision making/performance, stress reduction/stress exposure/stress management/stress inoculation, and health professionals/medicine/medical students/residents/physicians/teams. The search was limited to papers in English from all developed countries. Secondary references were selected from primary papers. RESULTS: Elevated stress levels can impede performance on tasks that require divided attention, working memory, retrieval of information from memory, and decision making. These effects appear to be determined by the individual's appraisal of the demands and resources of a situation, the relationship between the stressor and the task, and factors such as coping styles, locus of control, and social supports. CONCLUSIONS: Given the potential negative impact of stress on performance, and the individualistic way in which people respond, medical educators might want to consider avenues for training learners in stress management. More research is needed to fully understand the contributions of personal factors such as coping style and locus of control, as well as the relationship of perceptions of stress to issues such as fatigue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».