Isolation and quantification of N-glycans from immunoglobulin G antibodies for quantitative glycosylation analysis
Notice bibliographique
Résumé
N-glycosylation is one of the critical quality attributes for the therapeutic monoclonal antibodies. Characterization of N-glycans of monoclonal antibodies provides valuable information about its therapeutic efficacy. We present a non-invasive method of isolating N-glycans from Immunoglobulin G based antibodies for glycosylation analysis. The method consists of purification of antibodies from biological solution and release of N-glycans with peptide-N-glycosidase F in a single consolidated process using a mini affinity ligand column (e.g. protein-A column). The method is highly reproducible with average coefficient of variation of 0.012 in the glycoform percentage distributions between the replicates. The method provides quantification of the molar yield of glycans as a function of molar concentration of antibody in a single analysis. To our knowledge, this is the first time this approach was used to detect and quantify any macro-heterogeneity of N-glycosylation in monoclonal antibody samples. This fairly rapid and very cost-efficient method would be of great interest for academic labs and biopharmaceutical industries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».