Benzodiazepine drug use and adverse respiratory outcomes among older adults with COPD
Notice bibliographique
Résumé
Our purpose was to evaluate the association of new benzodiazepine use relative to non-use with adverse clinical respiratory outcomes among older adults with chronic obstructive pulmonary disease (COPD). This was a retrospective population-based cohort study of Ontario, Canada, residents between 2003 and 2010. A validated algorithm was applied to health administrative data to identify adults aged 66 years and older with COPD. Relative risks (RRs) of several clinically important respiratory outcomes were examined within 30 days of incident benzodiazepine use compared with non-use, applying propensity score matching. New benzodiazepine users were at significantly higher risk for outpatient respiratory exacerbations (RR 1.45, 95% CI 1.36-1.54) and emergency room visits for COPD or pneumonia (RR 1.92, 95% CI 1.69-2.18) compared to non-users. Risk of hospitalisation for COPD or pneumonia was also increased in benzodiazepine users, but was nonsignificant (RR 1.09, 95% CI 1.00-1.20). There were no significant differences in intensive care unit admissions between the two groups and all-cause mortality was slightly lower among new versus non-users. Benzodiazepines were associated with increased risk for several serious adverse respiratory outcomes among older adults with COPD. The findings suggest that decisions to use benzodiazepines in older patients with COPD need to consider potential adverse respiratory outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».