Feeding butter with elevated content of trans-10, cis-12 conjugated linoleic acid to obese-prone rats impairs glucose and insulin tolerance
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We recently demonstrated that feeding a natural CLAt10,c12-enriched butter to lean female rats resulted in small, but significant increases in fasting glucose and insulin concentrations, and impaired insulin tolerance. Our goal was to extend these findings by utilizing the diabetes-prone female fatty Zucker rat. Rats were fed custom diets containing 45 % kcal of fat derived from control and CLAt10,c12-enriched butter for 8 weeks. METHODS: CLA t10,c12-enriched butter was prepared from milk collected from cows fed a high fermentable carbohydrate diet to create subacute rumen acidosis (SARA); control (non-SARA) butter was collected from cows fed a low grain diet. Female fatty Zucker rats (10 weeks old) were randomly assigned to one of four diet treatments: i) low fat (10 % kcal), ii) 45 % kcal lard, iii) 45 % kcal SARA butter, or iv) 45 % kcal non-SARA butter. A low fat fed lean Zucker group was used as a control group. After 8 weeks, i) glucose and insulin tolerance tests, ii) insulin signaling in muscle, adipose and liver, and iii) metabolic caging measurements were performed. RESULTS: Glucose and insulin tolerance were significantly impaired in all fatty Zucker groups, but to the greatest extent in the LARD and SARA conditions. Insulin signaling (AKT phosphorylation) was impaired in muscle, visceral (perigonadal) adipose tissue and liver in fatty Zucker rats, but was generally similar across dietary groups. Physical activity, oxygen consumption, food intake and weight gain were also similar amongst the various fatty Zucker groups. CONCLUSIONS: Increasing the consumption of a food naturally enriched with CLAt10,c12 significantly worsens glucose and insulin tolerance in a diabetes-prone rodent model. This outcome is not explained by changes in tissue insulin signaling, physical activity, energy expenditure, food intake or body mass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».