High-oleic rapeseed (canola) and flaxseed oils modulate serum lipids and inflammatory biomarkers in hypercholesterolaemic subjects
Notice bibliographique
Résumé
Recently, novel dietary oils with modified fatty acid profiles have been manufactured to improve fatty acid intakes and reduce CVD risk. Our objective was to evaluate the efficacy of novel high-oleic rapeseed (canola) oil (HOCO), alone or blended with flaxseed oil (FXCO), on circulating lipids and inflammatory biomarkers v. a typical Western diet (WD). Using a randomised, controlled, crossover trial, thirty-six hypercholesterolaemic subjects consumed three isoenergetic diets for 28 d each containing approximately 36% energy from fat, of which 70% was provided by HOCO, FXCO or WD. Dietary fat content of SFA, MUFA, PUFA n-6 and n-3 was 6, 23, 5, 1% energy for HOCO; 6, 16, 5, 7·5% energy for FXCO; 11·5, 16, 6, 0·5% energy for WD. After 28 d, compared with WD, LDL-cholesterol was reduced 15·1% (P < 0·001) with FXCO and 7·4% (P < 0·001) with HOCO. Total cholesterol (TC) was reduced 11% (P < 0·001) with FXCO and 3·5% (P = 0·002) with HOCO compared with WD. Endpoint TC differed between FXCO and HOCO (P < 0·05). FXCO consumption reduced HDL-cholesterol by 8·5% (P < 0·001) and LDL:HDL ratio by 7·5% (P = 0·008) v. WD. FXCO significantly decreased E-selectin concentration compared with WD (P = 0·02). No differences were observed in inflammatory markers after the consumption of HOCO compared with WD. In conclusion, consumption of novel HOCO alone or when blended with flaxseed oil is cardioprotective through lipid-lowering effects. The incorporation of flaxseed oil may also target inflammation by reducing plasma E-selectin.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».