Knockout of Extracytoplasmic Function Sigma Factor ECF-10 Affects Stress Resistance and Biofilm Formation in Pseudomonas putida KT2440
Notice bibliographique
Résumé
Pseudomonas putida is a Gram-negative soil bacterium which is well-known for its versatile lifestyle, controlled by a large repertoire of transcriptional regulators. Besides one- and two-component regulatory systems, the genome of P. putida reveals 19 extracytoplasmic function (ECF) sigma factors involved in the adaptation to changing environmental conditions. In this study, we demonstrate that knockout of extracytoplasmic function sigma factor ECF-10, encoded by open reading frame PP4553, resulted in 2- to 4-fold increased antibiotic resistance to quinolone, β-lactam, sulfonamide, and chloramphenicol antibiotics. In addition, the ECF-10 mutant exhibited enhanced formation of biofilms after 24 h of incubation. Transcriptome analysis using Illumina sequencing technology resulted in the detection of 12 genes differentially expressed (>2-fold) in the ECF-10 knockout mutant strain compared to their levels of expression in wild-type cells. Among the upregulated genes were ttgA, ttgB, and ttgC, which code for the major multidrug efflux pump TtgABC in P. putida KT2440. Investigation of an ECF-10 and ttgA double-knockout strain and a ttgABC-overexpressing strain demonstrated the involvement of efflux pump TtgABC in the stress resistance and biofilm formation phenotypes of the ECF-10 mutant strain, indicating a new role for this efflux pump beyond simple antibiotic resistance in P. putida KT2440.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».