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Enregistrement W2170837317 · doi:10.1046/j.1365-8711.2003.06052.x

Wolf--Rayet binaries in the Magellanic Clouds and implications for massive-star evolution -- I. Small Magellanic Cloud

2003· article· en· W2170837317 sur OpenAlexafffund
C. Foellmi, A. F. J. Moffat, M. A. Guerrero

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2003
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaLawrence Livermore National LaboratoryAmerican Museum of Natural HistoryU.S. Department of EnergyNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsWolf–Rayet starAstrophysicsSmall Magellanic CloudLarge Magellanic CloudStarsAstronomyGalaxyMetallicityBinary starROSATPopulationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have carried out an intensive spectroscopic campaign to search for binaries via periodic radial velocity (RV) variations among all the nitrogen-rich WN Wolf—Rayet (WR) stars in the Small Magellanic Cloud (SMC), and all WNE stars in the Large Magellanic Cloud (LMC). We present in this first paper the results for the SMC. Along with the results of Bartzakos et al. on the only carbon/oxygen-rich WR star (AB8, WO4+O4), the whole WR population of the SMC (11 stars) has now been investigated intensively for periodic RV variability. We have also retrieved time-dependent photometric data in the public domain from the OGLE and MACHO projects, and X-ray data from the ROSAT and Chandra archives, to provide additional constraints on the binary character. Contrary to theoretical expectations that predict a virtually 100 per cent binary frequency in the SMC, we find a normal (∼40 per cent) WR binary frequency in this galaxy. We also find the clear presence of hydrogen in the winds of the single WR stars in the SMC, even for the stars with an early spectral subtype. We discuss the possible reasons and implications of this for stellar evolution of massive stars in such a low-metallicity environment, e.g. the influence of rotation versus the necessity of a very high initial mass of the progenitors for single stars, and the possible past occurrence of Roche lobe overflow for binaries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,556

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations129
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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