Notice bibliographique
Résumé
Until recently, the gold standard for assessing the efficacy and effectiveness of new medications has been the placebo-control randomized clinical trial (RCT). However, there are serious ethical concerns about placing patients on a placebo when effective treatments exist. Further, if a new agent is tested only against a placebo, there is no guarantee that it is more effective, or even as effective, as an existing agent. For these and other reasons, ethicists and regulatory bodies have said that, under these circumstances, new drugs should be tested against an active agent. There are three types of such trials: superiority, equivalence, and non-inferiority. In superiority trials, the goal is to establish that the new drug is better (i.e., more effective, or with a more benign side-effect profile) than the standard. Because such trials require much larger sample sizes than placebo-control studies, and are rarely required to bring a drug onto market, they are rarely done. In equivalence trials, the aim is to show that the new and standard agents have similar degrees of effectiveness or adverse events. Due to sample size requirements, most studies of new drugs are non-inferiority trials, in which it is sufficient to demonstrate that the new drug is not significantly worse than the existing ones. However, there are methodological concerns with equivalence and non-inferiority trials, including (a) an inability to determine if the drugs were equally good or equally bad; (b) poorly executed trials with low power can be mistaken for "proving" equivalence or non-inferiority; (c) the equivalence interval is arbitrary; (d) successive non-inferiority trials may lead to a gradual reduction in effectiveness; and (e) often larger trials are necessary. The paper also discusses "add on trials." It is recommended that, even when existing drugs exist, trials should consist of at least three arms, one of which is a placebo. This paper briefly considers the ethics of placebo, and conditions are stated under which such studies can be conducted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,094 | 0,112 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».