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Enregistrement W2170841342 · doi:10.1139/p05-013

A new path to ultracold hydrogen

2005· article· en· W2170841342 sur OpenAlexvenueno aff
Robert deCarvalho, Nathan Brahms, Bonna Newman, John M. Doyle, Daniel Kleppner, Tom Greytak

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCold Atom Physics and Bose-Einstein Condensates
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCenter for Ultracold Atoms, Massachusetts Institute of TechnologyNational Science Foundation
Mots-clésHydrogenThermalisationPhysicsDeuteriumAtomic physicsLithium (medication)ScatteringEvaporative coolerHeliumOpticsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ultracold hydrogen offers unique possibilities for precision spectroscopy, studies of atomic interactions, and the creation of quantum fluids containing mixtures of hydrogen and deuterium. Current techniques for trapping and cooling hydrogen have produced large condensates with N ∼ 10 9 atoms, but suffer from a variety of experimental limitations. Among these are the slow evaporative cooling rate due to the small H–H elastic-scattering cross section, the need for a superfluid helium film in the initial thermalization process, a geometry that severely limits detection efficiency, and the inability to trap deuterium. We are constructing a new apparatus based on buffer-gas cooling that will overcome these problems. To accelerate evaporative cooling, the thermalization rate is increased by simultaneously loading lithium and hydrogen into a 4.2 T anti-Helmholtz trap. Lithium accelerates evaporative cooling because the Li–H elastic-scattering cross section is ∼1200 times larger than that of H–H. Hydrogen and lithium will be produced by laser ablation of solid LiH in a 3 He buffer gas held at temperatures of ∼350 mK. Because no wall collisions are needed for initial thermalization, ablating a solid sample of LiD should enable studies of deuterium. The apparatus is in the final stages of construction. We report on results of initial tests and discuss the new scientific opportunities made possible by this approach.PACS No.: 32.80.Pj

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,789
Score d'incertitude au seuil0,632

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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