From podium to press: The 10-year publication rate of abstracts presented at the annual meetings of the Quebec Urological Association (QUA)
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Our objective was to determine the proportion of publications arising from abstracts presented at the Quebec Urological Association (QUA). We wanted to analyze differences in publication rates according to certain parameters, and to examine the quality of publications using journal impact factors. METHODS: All abstracts presented at the annual meetings of the QUA between 2000 and 2010 were obtained from the QUA archives and searched using the PubMed database. Variables included: institute, number of abstracts presented, year of presentation and publication, impact factor of publishing journal (according to 2010 Thomson Reuters report), time to publication (months), research type, presenter and location of research. Kaplan Meier methods were used for analysis. RESULTS: By May 2012, 248 out of 439 abstracts (QUA 2000 to 2010) were published in peer-reviewed journals, resulting in a publication rate of 56%. There were significant differences in publication rates according to institution, research type and location of research. Researchers from non-Quebec institutions were twice as likely to publish compared to those from Quebec institutions (Cox HR 2.13, CI 1.20-3.76, p < 0.01). DISCUSSION: The QUA publication rate was considerably higher than previously studied by the American Urological Association (37.8%) and British Association of Urological Surgeons (≈42%); however length of follow-up and presentation types differed. Research conducted outside Quebec was more likely to be published, reflecting the multi-institution robust study designs and higher level of evidence. Factors influencing publication deserve further attention, and clinicians are encouraged to conduct research with intent to publish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,090 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».