Regulation of iron–sulphur cluster homeostasis through transcriptional control of the <scp>Isc</scp> pathway by [2<scp>Fe</scp>–2<scp>S</scp>]–<scp>IscR</scp> in <i><scp>E</scp>scherichia coli</i>
Notice bibliographique
Résumé
Fe-S clusters are essential across the biological world, yet how cells regulate expression of Fe-S cluster biogenesis pathways to cope with changes in Fe-S cluster demand is not well understood. Here, we describe the mechanism by which IscR, a [2Fe-2S] cluster-containing regulator of Escherichia coli, adjusts the synthesis of the Isc Fe-S biogenesis pathway to maintain Fe-S homeostasis. Our data indicate that a negative feedback loop operates to repress transcription of the iscRSUA-hscBA-fdx operon, encoding IscR and the Isc machinery, through binding of [2Fe-2S]-IscR to two upstream binding sites. IscR was shown to require primarily the Isc pathway for synthesis of its Fe-S cluster, providing a link between IscR activity and demands for Fe-S clusters through the levels of the Isc system. Surprisingly, the isc operon was more repressed under anaerobic conditions, indicating increased Fe-S cluster occupancy of IscR and decreased Fe-S cluster biogenesis demand relative to aerobic conditions. Consistent with this notion, overexpression of a Fe-S protein under aerobic conditions, but not under anaerobic conditions, led to derepression of P(iscR). Together, these data show how transcriptional control of iscRSUA-hscBA-fdx by [2Fe-2S]-IscR allows E. coli to respond efficiently to varying Fe-S demands.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».