Recognition and treatment of anemia in the setting of heart failure due to systolic left ventricular dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
Anemia is increasingly recognized as a common, important and treatable condition in patients with congestive heart failure. Despite increasing knowledge of anemia, as well as its co-association with chronic renal disease, advanced New York Heart Association class and worse prognosis, there are very few evidence-based recommendations for treatment. The use of supplemental iron, especially intravenous forms, for the treatment of iron-deficiency anemia in heart failure patients is associated with improved symptoms, cardiac size and function, and possibly improved outcomes. However, many patients with heart failure suffer from anemia due to other causes, including renal failure (so-called cardiorenal syndrome), erythropoietin resistance, possible ACE inhibitor use and extracellular fluid expansion. The association between anemia and adequate iron stores has led to interest in the use of erythrocyte-stimulating agents, such as erythropoietin and darbepoetin. While early data are promising, recent evidence in non-heart failure trials has led to caution in their use and given way to anticipation of results of ongoing definitive randomized trials of this therapy, such as the Trial to Reduce Cardiovascular Events with Aranesp Therapy (TREAT) and Reduction of Events with Darbepoetin-alpha in Heart Failure (RED-HF) studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».