Peer Pressure and Tobacco Smoking among Undergraduate Students of the University of Calabar, Cross River State
Notice bibliographique
Résumé
Peer pressure becomes a perturbing and problematic phenomenon as children grow seeing their peers as role model. Peer pressure is a social institution that modifies adolescents’ behaviours by making them indulge in risky behaviour such as smoking as early age. This phenomenon has indeed found its way into our tertiary institutions and among our youths who are leaders of tomorrow. This study examined peer pressure and tobacco smoking among undergraduate students of the University of Calabar, Nigeria. Data were obtained through the administration of a structured questionnaire to one hundred and twenty respondents in two well known and patronized restaurants and bars directly opposite the University of Calabar ‘small gate. Result indicated that 46 per cent of tobacco use among undergraduate students were accounted for by peer pressure, while the ANOVA result indicated that peer pressure had significant influence on undergraduate students’ tobacco use (F=4.069, p<0.05); the model further revealed that a unit increase in peer influence factor would result in 62% unit rise in the percentage of undergraduates that make use of tobacco substance. Result of independent samples test showed that the frequency of tobacco use differs between sexes (t=3.100, p<0.05). This study therefore revealed that the frequency of tobacco use among undergraduate student in Nigeria’s university environment was in the increase. In order to reduce this phenomenon which indeed has found its way into our campuses, the study suggested among other measures the implementation of programmes that will integrate concerned authorities in order to reduce the number of adolescent smokers and realize the vision of better health for Nigerian youths who are leaders of tomorrow by the year 2020.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».