Artificial rearing with docosahexaenoic acid and n-6 docosapentaenoic acid alters rat tissue fatty acid composition
Notice bibliographique
Résumé
Docosahexaenoic acid (DHA; 22:6n-3) and n-6 docosapentaenoic acid (DPAn-6; 22:5n-6) are components of enriched animal feed and oil derived from Schizochytrium species microalgae. A one generation, artificial rearing model from day 2 after birth onward (AR) and a dam-reared control group (DAM) were used to examine DPAn-6 feeding on the fatty acid composition of various rat tissues at 15 weeks of age. Four AR diets were based on an n-3 fatty acid-deficient, 18:2n-6-based artificial milk with 22:6n-3 and/or 22:5n-6 added: AR-LA, AR-DHA, AR-DPAn-6, and AR-DHA+DPAn-6. The 22:6n-3 levels for the DAM, AR-DHA, and AR-DHA+DPAn-6 groups tended to be similar and higher than in the AR-LA and AR-DPAn-6 groups. The levels of 22:5n-6 tended to be higher only in the absence of dietary 22:6n-3. Adipose levels of 22:5n-6 was the only exception, as 22:5n-6 was significantly higher in AR-DHA+DPAn-6 than was observed in either the DAM or the AR-DHA group. There were no differences in 20:4n-6 levels within the tissues examined. In conclusion, 22:5n-6 replaces 22:6n-3 in the absence of 22:6n-3 only and does not appear to compete with 22:6n-3 in the presence of dietary 22:6n-3, suggesting that oils containing 22:5n-6 and 22:6n-3 may be a good dietary source of 22:6n-3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».