Artificial rearing with docosahexaenoic acid and n-6 docosapentaenoic acid alters rat tissue fatty acid composition
Notice bibliographique
Résumé
Docosahexaenoic acid (DHA; 22:6n-3) and n-6 docosapentaenoic acid (DPAn-6; 22:5n-6) are components of enriched animal feed and oil derived from Schizochytrium species microalgae. A one generation, artificial rearing model from day 2 after birth onward (AR) and a dam-reared control group (DAM) were used to examine DPAn-6 feeding on the fatty acid composition of various rat tissues at 15 weeks of age. Four AR diets were based on an n-3 fatty acid-deficient, 18:2n-6-based artificial milk with 22:6n-3 and/or 22:5n-6 added: AR-LA, AR-DHA, AR-DPAn-6, and AR-DHA+DPAn-6. The 22:6n-3 levels for the DAM, AR-DHA, and AR-DHA+DPAn-6 groups tended to be similar and higher than in the AR-LA and AR-DPAn-6 groups. The levels of 22:5n-6 tended to be higher only in the absence of dietary 22:6n-3. Adipose levels of 22:5n-6 was the only exception, as 22:5n-6 was significantly higher in AR-DHA+DPAn-6 than was observed in either the DAM or the AR-DHA group. There were no differences in 20:4n-6 levels within the tissues examined. In conclusion, 22:5n-6 replaces 22:6n-3 in the absence of 22:6n-3 only and does not appear to compete with 22:6n-3 in the presence of dietary 22:6n-3, suggesting that oils containing 22:5n-6 and 22:6n-3 may be a good dietary source of 22:6n-3.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».