Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To apply the updated epithelial salivary gland classification scheme to a large cohort of lacrimal gland tumors so as to provide an updated lacrimal gland tumor classification scheme. METHODS: A retrospective multicenter cohort study of 118 cases of epithelial neoplasia was undertaken. Main outcome measures included pathologic analysis, subtyping, and survival. RESULTS: Of 118 cases, 17 (14%) were reclassified using the proposed expanded classification scheme based on the current World Health Organization classification of salivary gland tumors. The most frequent neoplasms were pleomorphic adenoma and adenoid cystic carcinoma, of which we highlight more unusual histologic features. Three tumors were found to be unclassifiable with the updated scheme, with 2 having histologically malignant features. Deficiencies and variations in pathologic assessment were noted. Variation in the histologic findings of pleomorphic adenoma and assessment of the extent of invasion of carcinoma ex pleomorphic adenoma were highlighted. CONCLUSIONS: The use of the more histologically diverse classification of salivary gland tumors can be successfully applied to the epithelial lacrimal gland neoplasms. This expanded classification system led to reclassifying 14% of cases. Currently, there are no consistent pathologic standards for processing and evaluating these lesions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».