‘Little Ice Age’ proxy glacier mass balance records reconstructed from tree rings in the Mt Waddington area, British Columbia Coast Mountains, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The intention of this research was to explore whether dendroclimatological relationships could be used to reconstruct long-term proxy records of ‘Little Ice Age’ glacier mass balance changes in the southern Coast Mountains of British Columbia. Tree-ring width chronologies from the Mt Waddington area were used in concert with historical glacier records to construct models spanning the past 450 years. The approach was to build models that were based on derived relationships between tree-ring growth and glacier mass balance: (1) warmer temperatures in the summer positively influence tree growth but are detrimental to glacier health; (2) colder temperatures during the winter and deeper snowpack have a negative impact on tree growth, whereas they are related to greater accumulation on the glacier during the winter season. Stepwise regression analyses were applied to tree-ring chronologies to predict glacier mass balance at local and regional scales. The models of net annual balance for the region (regional data set) show that periods of positive mass balance occurred in the AD 1750s, 1820s to 1830s and 1970s. Peaks of winter balance correspond closely to these periods, showing a sharp drop in winter mass balance towards the end of the nineteenth century. Wavelet analyses suggest that glacial mass balance regimes in the region respond synchronously to Pacific Ocean circulation systems such as the El Niño Southern Oscillation and the Pacific Decadal Oscillation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».