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Enregistrement W2170876762 · doi:10.1039/c4ra02761b

Self-radiolysis of tritiated water. 2. Density dependence of the yields of primary species formed in the radiolysis of supercritical water by tritium β-particles at 400 °C

2014· article· en· W2170876762 sur OpenAlexafffund
Sofia Loren Butarbutar, Sunuchakan Sanguanmith, Jintana Meesungnoen, Patrick Causey, Craig R. Stuart, Jean‐Paul Jay‐Gerin

Notice bibliographique

RevueRSC Advances · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSubcritical and Supercritical Water Processes
Établissements canadiensAtomic Energy (Canada)Université de Sherbrooke
Organismes subventionnairesAtomic Energy of Canada Limited
Mots-clésRadiolysisSupercritical fluidChemistryTritiumRadiation chemistryNeutronRadiochemistryTritiated waterIrradiationNuclear physicsChemical reactionPhysical chemistryAqueous solutionPhysicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Supercritical water (SCW) has attracted increasing attention after the Generation IV International Forum selected the supercritical water-cooled reactor (SCWR) as one of six concepts for further investigation. The reference design for the SCWR calls for an operating pressure of 25 MPa and a core outlet temperature as high as 625 °C. Tritium is of special interest in these proposed systems, because of the appreciable quantities that would be produced. Regarding the water chemistry in SCWR systems, there is however a complete lack of information on the radiolysis of SCW by tritium β-particles. Because direct measurement of the chemistry under such extreme conditions of high temperature, pressure, and mixed neutron and β/γ radiation fields is difficult, chemical models and computer simulations are important for predicting the detailed radiation chemistry of the cooling water in a SCWR core and the impact on materials. In this study, Monte Carlo simulations were used to predict the yields (or G-values) for the primary species e−aq, H˙, H2, ˙OH, and H2O2 formed from the radiolysis of deaerated SCW (H2O) by the low-energy β-electrons (∼18.6 keV maximum) of tritium at 400 °C as a function of water density in the range of ∼0.15–0.6 g cm−3 (∼24–56 MPa). The objective was to elucidate the (time-dependent) mechanisms involved in the self-radiolysis of tritiated water under supercritical conditions. Calculated yields were compared with data obtained for low-“linear energy transfer” (LET) radiation (such as 60Co γ-rays or high-energy electrons) and fast neutrons. Our simulations revealed that there was a strong resemblance between the density dependences of the different yields for the radiolysis of SCW with tritium β− particles and fast neutrons, corroborating very well with a model of tritium β radiolysis mainly driven by the chemical action of “short tracks” of high local LET. As for the effect of density on the various yields, there was an increased “cage” escape of free radicals at low-density SCW. In contrast, these density effects acted in the opposite sense in the high-density liquid-like region where the caged free radical products were forced to remain as colliding neighbors and recombine, thereby increasing the molecular yields. Finally, the occurrence of the reaction of H˙ atoms with water in the homogeneous chemical stage was found to play a critical role in the formation yields of H2 and ˙OH at 400 °C. Recent work has recognized the potential importance of this reaction above 200 °C, but its rate constant is still not well known.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,411

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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