Darwin's "Abominable Mystery": The Role of RNA Interference in the Evolution of Flowering Plants
Notice bibliographique
Résumé
Darwin was famously concerned that the sudden appearance and rapid diversification of flowering plants in the mid-Cretaceous could not have occurred by gradual change. Here, we review our attempts to resolve the relationships among the major seed plant groups, i.e., cycads, ginkgo, conifers, gnetophytes, and flowering plants, and to provide a pipeline in which these relationships can be used as a platform for identifying genes of functional importance in plant diversification. Using complete gene sets and unigenes from 16 plant species, genes with positive partitioned Bremer support at major nodes were used to identify overrepresented gene ontology (GO) terms. Posttranscriptional silencing via RNA interference (RNAi) was overrepresented at several major nodes, including between monocots and dicots during early angiosperm divergence. One of these genes, RNA-dependent RNA polymerase 6, is required for the biogenesis of trans-acting small interfering RNA (tasiRNA), confers heteroblasty and organ polarity, and restricts maternal specification of the germline. Processing of small RNA and transfer between neighboring cells underlies these roles and may have contributed to distinct mutant phenotypes in plants, and in particular in the early split of the monocots and eudicots.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».