Candidate mutator genes in mismatch repair-deficient thymic lymphomas: no evidence of mutations in the DNA polymerase delta gene
Notice bibliographique
Résumé
DNA mismatch repair (MMR) proteins recognize nucleotides that are incorrectly paired. Deficiencies in MMR lead to increased genomic instability reflected in an increased mutation frequency and predisposition to tumorigenesis. Mice lacking the MMR gene, Msh2, develop thymic lymphomas that exhibit much higher mutational frequencies than other Msh2(-/-) tumours and Msh2(-/-) normal thymic tissue, suggesting that an additional mutator may have been acquired in a tissue-specific manner. Clustered mutations observed exclusively in the thymic lymphomas suggests that a gene(s) associated with the replication machinery might have become altered during tumorigenesis. Based on mutation studies in Saccharomyces cerevisiae lacking Msh2 and DNA polymerase delta (DNA pol delta), we hypothesized that the acquisition of mutations in DNA pol delta could contribute to the hypermutator phenotype and tumorigenesis in Msh2(-/-) thymic tissue. Furthermore, previous reports have suggested that genes containing mononucleotide repeats are non-random mutational targets in the absence of MMR. Therefore, we sequenced all 26 exons of the DNA pol delta catalytic subunit, including the six exons containing mononucleotide repeats of >5 bp, from nine Msh2(-/-) thymic lymphomas and two wild-type controls. No DNA pol delta pathogenic mutations were found in the thymic lymphomas, although several DNA base differences compared with published DNA pol delta sequences were observed. We conclude, therefore, that inactivating mutations in DNA pol delta are not a contributing factor in the development of the hypermutator phenotype in MMR-deficient murine thymic lymphomas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».