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Enregistrement W2170887478

Tendencias del traslado de actividades en las manufactureras en Puerto Rico y el título de propiedad sobre la planta física, 2005-2011

2012· preprint· es· W2170887478 sur OpenAlexaboutno aff
Doris Morales, Ahmad H. Juma ́h, Antonio Lloréns-Rivera, Félix Cue, Ángel Ruiz

Notice bibliographique

RevueEconstor (Econstor) · 2012
Typepreprint
Languees
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Zones and Regional Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceGeographyArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Este artículo presenta las tendencias de cierre por traslado de actividades de las manufactureras en Puerto Rico y su relación con los incentivos del gobierno para el establecimiento de plantas manufactureras en edificios con titulo de propiedad gubernamental. Esta investigación comprende el periodo de 2005 al 2011. Los datos utilizados fueron obtenidos de los informes estadísticos de cese de las empresas manufactureras de la Administración de Desarrollo Laboral del Departamento de Trabajo de Puerto Rico y los datos de titulo de propiedad sobre la planta física fueron obtenidos de los informes estadísticos y de los expedientes de arrendamiento de la Compañía de Fomento Industrial de Puerto Rico. Los datos indican que en los últimos años los traslados de actividades se aumentan a diferentes países, algunos que usan intensivamente la mano de obra (ej. México y Republica Dominicana) y a otros países con mayor intensidad tecnológica (ej. Singapur y Canadá). Además, los traslados de actividades de las multinacionales tienen implicación en la re-evaluación de la estrategia de incentivos para el desarrollo económico de la Isla. Más del 50% de las empresas que han hecho traslado/cierre de operaciones tenían incentivos de planta física. Esto implica que las estrategias que incluyen incentivos sobre arrendamiento de plantas físicas no son suficientes para retener las manufactureras localizadas en Puerto Rico.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,263
Score d'incertitude au seuil0,523

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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