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Enregistrement W2170893222 · doi:10.1155/2011/168659

Variations in Adipokine Genes<i>AdipoQ</i>,<i>Lep</i>, and<i>LepR</i>Are Associated with Risk for Obesity-Related Metabolic Disease: The Modulatory Role of Gene-Nutrient Interactions

2011· article· en· W2170893222 sur OpenAlexafffund
Jennifer Enns, Carla G. Taylor, Peter Zahradka

Notice bibliographique

RevueJournal of Obesity · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of ManitobaSt. Boniface Hospital
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAdipokineAdiponectinLeptinMedicineObesityLeptin receptorEndocrinologyInternal medicineMetabolic syndromeDiseasePopulationDiabetes mellitusType 2 diabetesBioinformaticsInsulin resistanceBiologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Obesity rates are rapidly increasing worldwide and facilitate the development of many related disease states, such as cardiovascular disease, the metabolic syndrome, type 2 diabetes mellitus, and various types of cancer. Variation in metabolically important genes can have a great impact on a population's susceptibility to becoming obese and/or developing related complications. The adipokines adiponectin and leptin, as well as the leptin receptor, are major players in the regulation of body energy homeostasis and fat storage. This paper summarizes the findings of single nucleotide polymorphisms in these three genes and their effect on obesity and metabolic disease risk. Additionally, studies of gene-nutrient interactions involving adiponectin, leptin, and the leptin receptor are highlighted to emphasize the critical role of diet in susceptible populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,583

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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