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Enregistrement W2170894385 · doi:10.3168/jds.2015-9333

Short communication: Feeding red clover cut in the afternoon or morning to late-lactation dairy cows

2015· article· en· W2170894385 sur OpenAlexafffund
N.T. Antaya, R. Berthiaume, Gaëtan F. Tremblay, A.F. Brito

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaValacta (Canada)
Organismes subventionnairesNew Hampshire Agricultural Experiment StationDivision of Graduate EducationNational Institute of Food and AgricultureUniversidade Estadual do Sudoeste da BahiaAgriculture and Agri-Food CanadaCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorU.S. Department of Agriculture
Mots-clésLactationMorningAnimal scienceDry matterUreaBiologyForageAgronomyBotanyPregnancyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Forages cut in the afternoon (p.m.) generally yield a higher concentration of nonstructural carbohydrates (NSC) than those cut in the morning (a.m.). We aimed to compare the effects of p.m.-cut red clover baleage (p.m.-RC) versus a.m.-cut RC baleage (a.m.-RC) on milk yield, concentrations and yields of milk components, and apparent total-tract digestibility of nutrients in late-lactation Holstein cows. Twelve multiparous and 2 primiparous Holstein cows received a total mixed ration containing, on a dry matter (DM) basis, 65% p.m.-RC or a.m.-RC plus 35% concentrate in a crossover design with 14 d for diet adaptation and 7 d for data and sample collection. One RC field was split in 2 with the first half cut in the afternoon (1600 h) and the second half in the following morning (0600 h). The p.m.-RC and a.m.-RC contained (% of DM): 12.6 versus 9.43% NSC in samples collected before the beginning of the experiment and 7.49 versus 7.79% NSC in samples collected during the sampling periods (i.e., d 14 to 21). The total mixed rations averaged 18.2 and 17.5% NSC for the p.m.-RC and a.m.-RC, respectively. Feeding p.m.-RC or a.m.-RC did not improve feed intake or milk yield and composition in late-lactation dairy cows. However, milk urea N and plasma urea N were both lowest in cows offered p.m.-RC. With the exception of the apparent total-tract digestibility of DM, which was highest in cows fed p.m.-RC, no other changes in nutrient digestibility were observed. Similarly, no treatment effect was observed for the urinary excretion of N and purine derivatives. Further research is needed to better understand NSC losses during storage and the associated effects on baleage quality and animal performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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