Late Quaternary dynamics of tundra and forest vegetation in the southern Niagara Escarpment, Canada
Notice bibliographique
Résumé
• Here, paleoecological studies from southern Ontario, Canada, are detailed to reconstruct vegetation history of the last 13 000 14 C year, with emphasis on late-glacial treeless vegetation. • Two sites (Crawford Lake and Twiss Marl Pond) were investigated using combined pollen and plant–macrofossil stratigraphic data. Comparison of multivariate analysis of pollen data with climate variations inferred independently from oxygen isotopes at the same site facilitated systematic evaluations of climate–vegetation interactions during different stages of vegetation development. • Pollen results show a distinctive successional change from Alnus – Dryas –Cyperaceae sparse tundra or periglacial desert to Salix – Juniperus –Cyperaceae dense tundra, with abundant arctic/alpine plant macrofossils, during the first few centuries after ice retreat. The area around the two sites was then dominated by Picea ( c. 12 000–10 000 14 C BP). Vegetation shifts, summarized by log-contrast principal component analysis of the pollen record, indicated a lagged response of forests to deglacial climate warming. The major vegetation shift at c. 7500 14 C BP from coniferous Pinus -dominated to mixed forests probably corresponded to a major shift from deglacial to full postglacial climates. Vegetation during the mid- and late Holocene responded more directly to natural (drought-triggered pathogen-induced Tsuga decline) and human disturbances (aboriginal and EuroCanadian settlements). • This study demonstrates that bedrock basins most faithfully recorded the earliest vegetation change because they usually experienced a short delay in lake formation after ice retreat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».