A Comprehensive Parametric Finite Element Study on the Development of Strain Concentration in Concrete Coated Offshore Pipelines
Notice bibliographique
Résumé
The strain concentration at the field joint (FJ) of the commonly used concrete coated offshore pipelines is considered and discussed in this paper. The details of a 3D finite element (FE) modeling framework, developed using the commercial software ABAQUS, are presented. The numerical results are verified against the experimental results available in the literature. The FE model considered in this study captures several nonlinear phenomena associated with the problem, including the plastic deformation of the steel and anticorrosion layer (ACL) material, the cracking and crushing of the concrete, and also the large deformation effects. The developed FE framework is subsequently used to perform a parametric study to assess the effect of each influencing parameter on the strain concentration factor (SCF) developed within the FJ region. The influence of the geometric features of the coated pipe and the relevant mechanical properties of the materials as well as various combined loading scenarios are investigated. Results indicate that pipeline diameter, thickness, and coating thickness affect the SCF more than the strength of either concrete coating or ACL. Also, the postyield properties of the steel, especially the strain hardening capacity, may significantly influence the SCF. The combination of the internal pressure loading (causing a biaxial stress state) or tensile loading with the primary bending load is found to also increase the SCF significantly after steel yielding is initiated. Moreover, these combined loading scenarios cause different and more severe plastic deformation patterns in the FJ.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».