EXPERIMENTAL CHARACTERIZATION OF A MIMO UNDERGROUND MINE CHANNEL AT 2.45 GHZ
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract—In this paper, an experimental characterization of a MIMO underground channel is presented. A simple statistical model is proposed at 2.45 GHz. The channel is characterized in terms of path loss, shadowing, RMS delay spread, and capacity. The measurements are carried out in an underground mine, which is a harsh confined environment. The path loss model is extracted from measured data for the line of sight (LOS) and non-line of sight (NLOS) scenarios for both MIMO and SISO channels. The path loss exponent in LOS is less than 2 in MIMO and SISO as the environment has a dense concentration of scatterers. A statistical study is carried out to find the delay spread. For MIMO and SISO, there is no relation between the delay spread and the transmitter receiver distance. Furthermore, the delay spread of the MIMO is less than the one of the SISO channel in the LOS measurement campaigns. Aikake information criteria are used as a goodness of fit for different statistical distributions to represent the delay spread. According to the calculated capacity for a constant signal to noise ratio in LOS case, the transmission performance is significantly improved by using the MIMO scheme over the traditional SISO. Therefore, MIMO is an ideal candidate for future wireless underground communications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle