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Enregistrement W2170903253 · doi:10.12927/cjnl.2013.21831

A Conceptual Framework for Advanced Practice Nursing in a Pediatric Tertiary Care Setting: The SickKids’ Experience

2010· article· en· W2170903253 sur OpenAlexaffvenue
Karen LeGrow, Pam Hubley

Notice bibliographique

RevueNursing leadership · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueChild and Adolescent Health
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNursingExcellenceHealth carePediatric nursingPsychologyBody of knowledgeMedicineKnowledge managementPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Advanced practice nurses (APNs) at The Hospital for Sick Children (SickKids) are pediatric healthcare providers who integrate principles and theories of advanced nursing with specialty knowledge to provide autonomous, independent, accountable, ethical and developmentally appropriate care in complex, often ambiguous and rapidly changing healthcare environments. Caring for children and adolescents requires culturally sensitive and family-centred approaches to care that incorporate a unique body of knowledge. Family-centred care is an approach to planning, delivery and evaluation of healthcare that is governed by the establishment of mutually beneficial partnerships among APNs, health professionals and children/families. The cornerstone of APN practice at SickKids is the recognition of "family" as the recipients of care. By valuing and developing relationships with families, APNs promote excellence in healthcare across the care continuum to optimize the child's and family's physical, emotional, social, psychological and spiritual well-being. This paper outlines the evolution of advanced practice nursing at SickKids, beginning with the introduction of APN roles in the 1970s and culminating in the current critical mass of APNs who have been integrated throughout the hospital's infrastructure. We describe the process used to create a common vision and a framework to guide pediatric advanced nursing practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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