The Effect of Paroxetine on 5-HT<sub>2A</sub> Receptors in Depression: An [<sup>18</sup>F]Setoperone PET Imaging Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In the cortex of animals, serotonin (5-HT) levels increase after several weeks of treatment with selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs). Studies using an intrasubject design to examine the effects of SSRI treatment on 5-HT(2A) receptors in the cortex of drug-free depressed patients are needed. In theory, agonist stimulation of 5-HT(2A) receptors could be relevant to SSRI treatment by promoting neuronal growth and survival as well as direct elevation of mood. The objective of this study was to evaluate the effect of 6 weeks of paroxetine treatment on 5-HT(2A) receptors in depressed patients. METHOD: After a medication-free period of at least 3 months, 19 depressed patients were treated for 6 weeks with paroxetine, 20 mg/day. The authors used [(18)F]setoperone and positron emission tomography to assess 5-HT(2A) receptor binding potential in the patients before and after treatment and in 19 age-matched healthy subjects. RESULTS: 5-HT(2A) binding potential declined with age in all cortical regions in the depressed and healthy subjects. There was a significant interaction between age and treatment effect on 5-HT(2A) binding potential in all cortical regions. Subjects aged 20 to 30 years had a 10% decrease in 5-HT(2A) binding potential after treatment, whereas subjects aged 30 to 40 had no change. No regional differences in 5-HT(2A) binding potential between depressed and healthy subjects were found. CONCLUSIONS: 5-HT(2A) receptors down-regulate in young depressed subjects after treatment with paroxetine, but this down-regulation attenuates with age. This suggests that over 6 weeks paroxetine treatment increases 5-HT agonism on 5-HT(2A) receptors in the cortex of young patients with depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».