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Enregistrement W2170911309 · doi:10.1177/104063870902100618

Impact of Age and Sex of Rocky Mountain Elk ( <i>Cervus Elaphus Nelsoni</i> ) on Follicle Counts from Rectal Mucosal Biopsies for Preclinical Detection of Chronic Wasting Disease

2009· article· en· W2170911309 sur OpenAlexaff
Terry R. Spraker, Kurt C. VerCauteren, Tom Gidlewski, Randy D. Munger, W. David Walter, Aru Balachandran

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Diagnostic Investigation · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePrion Diseases and Protein Misfolding
Établissements canadiensCanadian Food Inspection Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChronic wasting diseaseCervus elaphusPhysiologyPathologyBiologyMedicineInternal medicineDiseasePrion proteinEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To determine if the number of rectal lymphoid follicles decreases with respect to age and sex relative to diagnosis of chronic wasting disease (CWD), rectal biopsies (n = 1,361) were taken from captive Rocky Mountain elk (Cervus elaphus nelsoni) at 4 ranches in the western United States between 2005 and 2008. Rectal tissues were stained with a monoclonal antibody (F99/97.6.1), which selectively stains the abnormal isoform of the prion protein associated with CWD of elk. The number of lymphoid follicles obtained from typical biopsy tissues decreased with the age of the animal. The acceptable number of lymphoid follicles for detection of CWD was not considered to be a problem in elk up to 8.5 years of age, but in elk over 8.5 years of age, the follicle count was considered to be low. Sex of the animal had no effect on the number of lymphoid follicles observed in each age group. Rectal biopsies were an accurate test to diagnose preclinical stages of CWD in elk but may be best suited to elk that are less then 8.5 years of age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,469
Score d'incertitude au seuil0,327

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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