Influence of light on the foraging impact of an introduced predatory cladoceran, <i><scp>B</scp>ythotrephes longimanus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Summary Identifying factors that influence the foraging ability of an introduced predator is essential for assessing its potential impact on the invaded community. We conducted a series of in situ enclosure experiments to determine the effect of light on the foraging ability and community‐level effects of the invasive cladoceran B ythotrephes longimanus in lakes. In 1‐L enclosures with only D aphnia prey, a strong effect of predation under ambient light conditions was observed. There was no evidence of predation in dark treatments, suggesting that B ythotrephes is unable to feed by mechanoreception alone. A subsequent experiment using larger enclosures exposed an assemblage of prey from an uninvaded lake to B ythotrephes predation across a similar light gradient. Consistent with regional lake surveys, B ythotrephes reduced cladoceran abundance under ambient light conditions. At the community level, predation effects were overall strongest under ambient light; however, the influence of light on predation varied across trials that differed in initial community structure of prey. Also, some predation under dark conditions was possible on C eriodaphnia and B osmina , suggesting that D aphnia , in particular, may be less vulnerable under low‐light conditions. Our results suggest that light refuges for some prey taxa could play an important role in mediating the impact of B ythotrephes .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».