Influence of light on the foraging impact of an introduced predatory cladoceran, <i><scp>B</scp>ythotrephes longimanus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Summary Identifying factors that influence the foraging ability of an introduced predator is essential for assessing its potential impact on the invaded community. We conducted a series of in situ enclosure experiments to determine the effect of light on the foraging ability and community‐level effects of the invasive cladoceran Bythotrephes longimanus in lakes. In 1‐L enclosures with only Daphnia prey, a strong effect of predation under ambient light conditions was observed. There was no evidence of predation in dark treatments, suggesting that Bythotrephes is unable to feed by mechanoreception alone. A subsequent experiment using larger enclosures exposed an assemblage of prey from an uninvaded lake to Bythotrephes predation across a similar light gradient. Consistent with regional lake surveys, Bythotrephes reduced cladoceran abundance under ambient light conditions. At the community level, predation effects were overall strongest under ambient light; however, the influence of light on predation varied across trials that differed in initial community structure of prey. Also, some predation under dark conditions was possible on Ceriodaphnia and Bosmina, suggesting that Daphnia, in particular, may be less vulnerable under low‐light conditions. Our results suggest that light refuges for some prey taxa could play an important role in mediating the impact of Bythotrephes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».