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Enregistrement W2170918501 · doi:10.1517/14728222.8.5.473

Regulation of MMP-9 gene expression for the development of novel molecular targets against cancer and inflammatory diseases

2004· review· en· W2170918501 sur OpenAlexaff
Yves St‐Pierre, Julie Couillard, Céline Van Themsche

Notice bibliographique

RevueExpert Opinion on Therapeutic Targets · 2004
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtease and Inhibitor Mechanisms
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMatrix metalloproteinaseGene expressionInflammationBiologyCancerBioinformaticsComputational biologySignal transductionRegulation of gene expressionCancer researchGeneCell biologyImmunologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The need to pharmacologically control the proteolytic activity of matrix metalloproteinases (MMPs) has been commonly acknowledged, despite its limited efficacy in clinical trials. Among the reasons that explain this failure is our limited understanding of the signals that control the expression of MMPs in different cell types during different pathological conditions. Thus, future therapies must rely on more selective approaches. With the continually increasing body of proof implicating MMPs in a large number of diseases, it has become a priority to establish the pertinence of molecules involved in the signalling pathways leading to the expression of these enzymes. MMP-9 is a case in point: its dramatic overexpression in cancer and various inflammatory conditions clearly points to the molecular mechanisms controlling its expression as a potential target for eventual rational therapeutic intervention. In this article, recent progress in the signalling pathways that regulate MMP-9 expression is reviewed, and the latest strategies to be considered in the search for a specific inhibitor of its expression are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,471
Score d'incertitude au seuil0,975

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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