Atmospheric mercury over sea ice during the OASIS-2009 campaign
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Measurements of gaseous elemental mercury (GEM), reactive gaseous mercury (RGM) and particulate mercury (PHg) were collected on the Beaufort Sea ice near Barrow, Alaska, in March 2009 as part of the Ocean-Atmosphere-Sea Ice-Snowpack (OASIS) and OASIS-Canada International Polar Year programmes. These results represent the first atmospheric mercury speciation measurements collected on the sea ice. Concentrations of PHg averaged 393.5 pg m−3 (range 47.1–900.1 pg m−3) and RGM concentrations averaged 30.1 pg m−3 (range 3.5–105.4 pg m−3) during the two-week-long study. The mean concentration of GEM during the study was 0.59 ng m−3 (range 0.01–1.51 ng m−3) and was depleted compared to annual Arctic ambient boundary layer concentrations. It is shown that when ozone (O3) and bromine oxide (BrO) chemistry were active there is a positive linear relationship between GEM and O3, a negative one between PHg and O3, a positive correlation between RGM and BrO, and none between RGM and O3. For the first time, GEM was measured simultaneously over the tundra and the sea ice. The results show a significant difference in the magnitude of the emission of GEM from the two locations, with significantly higher emission over the tundra. Elevated chloride levels in snow over sea ice are proposed to be the cause of lower GEM emissions over the sea ice because chloride has been shown to suppress photoreduction processes of RGM to GEM in snow. Since the snowpack on sea ice retains more mercury than inland snow, current models of the Arctic mercury cycle may greatly underestimate atmospheric deposition fluxes because they are based predominantly on land-based measurements. Land-based measurements of atmospheric mercury deposition may also underestimate the impacts of sea ice changes on the mercury cycle in the Arctic. The predicted changes in sea ice conditions and a more saline future snowpack in the Arctic could enhance retention of atmospherically deposited mercury and increase the amount of mercury entering the Arctic Ocean and coastal ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».