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Enregistrement W2170927922 · doi:10.4141/p99-176

Impact of one year crozier removal on long-term frond production in <i>Matteuccia struthiopteris</i>

2001· article· en· W2170927922 sur OpenAlexvenueno aff
Michel Bergeron, Line Lapointe

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFrondUnderstoryHuman fertilizationBiologyCrown (dentistry)PopulationAgronomyBotanyHorticultureCanopyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Matteuccia struthiopteris (L.) Todaro populations that had been subjected to crozier harvesting over the past 25 yr were investigated. The number of crowns harvested and the number of croziers harvested per crown varied annually, but most crowns were harvested at least once over 5 yr. In 1995, total and 50% defoliation impacts were tested on subsequent years’ frond production in understorey and open site populations. The effect of mineral fertilization on the understorey population was also investigated. Crowns in the open habitat produced more fronds annually than the understorey crowns and were less susceptible to partial defoliation. One year with total defoliation was sufficient to significantly reduce the number of fronds produced in both habitats over the next 4 yr. Defoliated crowns also accumulated less carbohydrates at the end of the first season. Mineral fertilization increased the number of fronds produced the following year but had no long-term benefit and did not significantly alleviate defoliation effects. Despite the fact that harvesting intensity was relatively low, it appears necessary to limit crozier harvesting per crown to less than 50% in understorey populations to preserve wild populations of M. struthiopteris. Key words: Defoliation, carbohydrate reserves, fertilization, fiddlehead, Matteuccia struthiopteris

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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