MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2170929820 · doi:10.3390/en8031745

Analysis on Storage Off-Gas Emissions from Woody, Herbaceous, and Torrefied Biomass

2015· article· en· W2170929820 sur OpenAlexafffund
Jaya Shankar Tumuluru, C. Jim Lim, Xiaotao Bi, Xingya Kuang, Staffan Melin, Fahimeh Yazdanpanah, Shahab Sokhansanj

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermochemical Biomass Conversion Processes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesOak Ridge National LaboratoryNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British ColumbiaIdaho Operations Office, U.S. Department of EnergyU.S. Department of Energy
Mots-clésPelletsTorrefactionBiomass (ecology)Carbon dioxidePulp and paper industryEnvironmental scienceHeat of combustionTonneWaste managementHerbaceous plantBioenergyChemistryBiofuelMaterials sciencePyrolysisBotanyAgronomyCombustionComposite materialEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wood chips, torrefied wood chips, ground switchgrass, and wood pellets were tested for off‑gas emissions during storage. Storage canisters with gas‑collection ports were used to conduct experiments at room temperature of 20 °C and in a laboratory oven set at 40 °C. Commercially-produced wood pellets yielded the highest carbon monoxide (CO) emissions at both 20 and 40 °C (1600 and 13,000 ppmv), whereas torrefied wood chips emitted the lowest of about <200 and <2000 ppmv. Carbon dioxide (CO2) emissions from wood pellets were 3000 ppmv and 42,000 ppmv, whereas torrefied wood chips registered at about 2000 and 25,000 ppmv, at 20 and 40 °C at the end of 11 days of storage. CO emission factors (milligrams per kilogram of biomass) calculated were lowest for ground switchgrass and torrefied wood chips (2.68 and 4.86 mg/kg) whereas wood pellets had the highest CO of about 10.60 mg/kg, respectively, at 40 °C after 11 days of storage. In the case of CO2, wood pellets recorded the lowest value of 55.46 mg/kg, whereas switchgrass recorded the highest value of 318.72 mg/kg. This study concludes that CO emission factor is highest for wood pellets, CO2 is highest for switchgrass and CH4 is negligible for all feedstocks except for wood pellets, which is about 0.374 mg/kg at the end of 11-day storage at 40 °C.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,572

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnergiesMême sujetThermochemical Biomass Conversion ProcessesTravaux en français237 207