Floodplain rearing of juvenile chinook salmon: evidence of enhanced growth and survival
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we provide evidence that the Yolo Bypass, the primary floodplain of the lower Sacramento River (California, U.S.A.), provides better rearing and migration habitat for juvenile chinook salmon (Oncorhynchus tshawytscha) than adjacent river channels. During 1998 and 1999, salmon increased in size substantially faster in the seasonally inundated agricultural floodplain than in the river, suggesting better growth rates. Similarly, coded-wire-tagged juveniles released in the floodplain were significantly larger at recapture and had higher apparent growth rates than those concurrently released in the river. Improved growth rates in the floodplain were in part a result of significantly higher prey consumption, reflecting greater availability of drift invertebrates. Bioenergetic modeling suggested that feeding success was greater in the floodplain than in the river, despite increased metabolic costs of rearing in the significantly warmer floodplain. Survival indices for coded-wire-tagged groups were somewhat higher for those released in the floodplain than for those released in the river, but the differences were not statistically significant. Growth, survival, feeding success, and prey availability were higher in 1998 than in 1999, a year in which flow was more moderate, indicating that hydrology affects the quality of floodplain rearing habitat. These findings support the predictions of the flood pulse concept and provide new insight into the importance of the floodplain for salmon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».