Do larger pictorial health warnings diminish the need for plain packaging of cigarettes?
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To assess the effects on brand appeal of plain packaging and size of pictorial health warnings (PHWs). DESIGN: Three (30%, 70% and 100% size front-of-pack PHWs) by two (branded versus plain) between-subjects online experiment. SETTING: Australia. PARTICIPANTS: A total of 1203 adult smokers. MEASUREMENTS: Rating of cigarette brands, smoking attitudes and intentions, purchase intent. FINDINGS: Compared to branded packs, plain packs reduced smokers' ratings of 'positive pack characteristics' (P < 0.001), 'positive smoker characteristics' (P < 0.001) and 'positive taste characteristics' (P = 0.039). Plain packs were rated as being smoked by people who were more 'boring' than those who smoked branded packs (P = 0.001). By contrast, increasing size of PHW above 30% only reduced ratings of 'positive pack characteristics' (P = 0.001), but also decreased ratings of smokers as being 'boring' (P = 0.027). Plainness and size of PHW interacted in predicting ratings of 'positive pack characteristics' (P = 0.008), so that when packs were plain, increasing the size of PHW above 30% did not further reduce ratings. Presentation of only plain packs increased the likelihood that smokers would not choose to purchase any pack (20.3%) compared to presentation of only branded packs (15.3%) (odds ratio = 1.4; P = 0.026), while size of PHWs had no influence upon purchase choice. CONCLUSIONS: Plain packaging probably plays a superior role in undermining brand appeal and purchase intent to increasing health warning size. Policymakers should not rely solely upon large health warnings, which are designed primarily to inform consumers about smoking harms, to also reduce brand appeal: both strategies are likely to be required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».