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Enregistrement W2170935798 · doi:10.1108/cg-07-2015-0098

Mission statements and performance in non-profit organisations

2015· article· en· W2170935798 sur OpenAlexaff
Bhavesh S. Patel, Lorne D. Booker, Hazel Melanie Ramos, Chris Bart

Notice bibliographique

RevueCorporate Governance · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueOrganizational Strategy and Culture
Établissements canadiensHamilton Utilities Corporation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOriginalityBusinessOrganizational performanceMultilevel modelProfit (economics)Corporate governancePositive relationshipPublic relationsMarketingKnowledge managementPsychologySocial psychologyPolitical scienceEconomicsCreativity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose – This study aims to explore the relationship between mission statements and organisational performance in non-profit organisations. It also examines the role of organisational commitment in moderating that relationship. Design/methodology/approach – Invitations were sent to a network of non-profit organisations inviting them to complete an online survey. Usable responses were obtained from 117 respondents from 30 countries. Hierarchical regression was used to test the hypotheses. Findings – The findings suggest that mission statements have a significant positive relationship with organisational performance. Also, organisational commitment, particularly affective commitment, moderates the relationship between mission statements and organisational performance. Research limitations/implications – The results confirm that the relationship between mission statements and organisational performance is complex. The study of intervening variables is a worthwhile program of research. Practical implications – The findings suggest that non-profit organisations can improve performance by communicating their mission and building emotional commitment to their cause. Originality/value – This is one of the first studies to examine the role of organisational commitment in influencing the relationship between mission statements and performance. This study contributes to our understanding of the impact of mission statements on performance in non-profit organisations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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