Expression of Genes Related to Prostaglandin Synthesis or Signaling in Human Subcutaneous and Omental Adipose Tissue: Depot Differences and Modulation by Adipogenesis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: (1) To examine depot-specific PGE2 and PGF2α release and mRNA expression of enzymes or receptors involved in PG synthesis or signaling in human adipose tissues; (2) to identify changes in expression of these transcripts through preadipocyte differentiation; and (3) to examine associations between adipose tissue mRNA expression of these transcripts and adiposity measurements. METHODS: Fat samples were obtained surgically in women. PGE2 and PGF2α release by preadipocytes and adipose tissue explants was measured. Expression levels of mRNA coding for enzymes or receptors involved in PG synthesis or signaling were measured by RT-PCR. RESULTS: Cultured preadipocytes and explants from omental fat released more PGE2 and PGF2α than those from the subcutaneous depot and the corresponding transcripts showed consistent depot differences. Following preadipocyte differentiation, expression of PLA2G16 and PTGER3 mRNA was significantly increased whereas COX-1, COX-2, PTGIS, and PTGES mRNA abundance were decreased in both compartments (P ≤ 0.01 for all). Transcripts that were stimulated during adipogenesis were those that correlated best with adiposity measurements. CONCLUSION: Cells from the omental fat compartment release more PGE2 and PGF2α than those from the subcutaneous depot. Obesity modulates expression of PG-synthesizing enzymes and PG receptors which likely occurs through adipogenesis-induced changes in expression of these transcripts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle