Expression of Genes Related to Prostaglandin Synthesis or Signaling in Human Subcutaneous and Omental Adipose Tissue: Depot Differences and Modulation by Adipogenesis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: (1) To examine depot-specific PGE2 and PGF2α release and mRNA expression of enzymes or receptors involved in PG synthesis or signaling in human adipose tissues; (2) to identify changes in expression of these transcripts through preadipocyte differentiation; and (3) to examine associations between adipose tissue mRNA expression of these transcripts and adiposity measurements. METHODS: Fat samples were obtained surgically in women. PGE2 and PGF2α release by preadipocytes and adipose tissue explants was measured. Expression levels of mRNA coding for enzymes or receptors involved in PG synthesis or signaling were measured by RT-PCR. RESULTS: Cultured preadipocytes and explants from omental fat released more PGE2 and PGF2α than those from the subcutaneous depot and the corresponding transcripts showed consistent depot differences. Following preadipocyte differentiation, expression of PLA2G16 and PTGER3 mRNA was significantly increased whereas COX-1, COX-2, PTGIS, and PTGES mRNA abundance were decreased in both compartments (P ≤ 0.01 for all). Transcripts that were stimulated during adipogenesis were those that correlated best with adiposity measurements. CONCLUSION: Cells from the omental fat compartment release more PGE2 and PGF2α than those from the subcutaneous depot. Obesity modulates expression of PG-synthesizing enzymes and PG receptors which likely occurs through adipogenesis-induced changes in expression of these transcripts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».