Adverse childhood experiences in relation to mood and anxiety disorders in a population-based sample of active military personnel
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although it has been posited that exposure to adverse childhood experiences (ACEs) increases vulnerability to deployment stress, previous literature in this area has demonstrated conflicting results. Using a cross-sectional population-based sample of active military personnel, the present study examined the relationship between ACEs, deployment related stressors and mood and anxiety disorders. METHOD: Data were analyzed from the 2002 Canadian Community Health Survey-Canadian Forces Supplement (CCHS-CFS; n = 8340, age 18-54 years, response rate 81%). The following ACEs were self-reported retrospectively: childhood physical abuse, childhood sexual abuse, economic deprivation, exposure to domestic violence, parental divorce/separation, parental substance abuse problems, hospitalization as a child, and apprehension by a child protection service. DSM-IV mood and anxiety disorders [major depressive disorder, post-traumatic stress disorder (PTSD), generalized anxiety disorder (GAD), panic attacks/disorder and social phobia] were assessed using the composite international diagnostic interview (CIDI). RESULTS: Even after adjusting for the effects of deployment-related traumatic exposures (DRTEs), exposure to ACEs was significantly associated with past-year mood or anxiety disorder among men [adjusted odds ratio (aOR) 1.34, 99% confidence interval (CI) 1.03-1.73, p < 0.01] and women [aOR 1.37, 99% CI 1.00-1.89, p = 0.01]. Participants exposed to both ACEs and DRTEs had the highest prevalence of past-year mood or anxiety disorder in comparison to those who were exposed to either ACEs alone, DRTEs alone, or no exposure. CONCLUSIONS: ACEs are associated with several mood and anxiety disorders among active military personnel. Intervention strategies to prevent mental health problems should consider the utility of targeting soldiers with exposure to ACEs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».