DOUTORADO EM CONTABILIDADE: UM LEVANTAMENTO DAS PRINCIPAIS CARACTERÍSTICAS DE FORMAÇÃO EM UNIVERSIDADES DE LÍNGUA INGLESA
Notice bibliographique
Résumé
The "sacrifices" to do a doctorate in accounting include: considerable period of time, opportunity cost, stress, financial costs and low attractiveness of the programs. This study seeks to identify the characteristics of training of doctors in accounts that are required for graduate programs in universities in countries whose official language is English. This research is descriptive, theoretical and conceptual, qualitative approach. The study adopts a secondary source of data collection and has inductive logic. The main results obtained: as prerequisites to pursue a doctorate, 44% of Canadian institutions, 29% of American institutions and 8% of the institutions in the UK applying previous knowledge of the candidates in the areas - accounting, business, microeconomics, skills mathematics (algebra, calculus, probability and statistics) in the UK, found that most institutions request the Test of English as a Foreign Language, 76% ask two letters of recommendation, 14% ask the General Management Admission Test / Graduate Record Examination, 17% ask the Grade Point Average and 24% carry out interviews with the candidates, in the United States the duration of the course is 4-5 years with full dedication (72%), Canada (44%). In Australia 75% and 33% of New Zealand programs are 3-4 years in dedication and up to eight years for part-time. We conclude that depending on the country that decides to do his doctorate in accounting features of formation change, but the future doctoral students can choose from 103 universities which program fits your profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».