Bupropion and Escitalopram During Lactation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To report a case of seizure-like symptoms in an infant exposed to bupropion and escitalopram through breastfeeding. CASE SUMMARY: A 6.5-month-old female infant, breastfed by a mother treated with bupropion XL 150 mg/d and escitalopram 10 mg/d for depression, presented to our hospital with severe emesis and tonic seizure-like symptoms. The symptoms resolved with supportive therapy. Urine toxicology screen in the infant revealed bupropion and escitalopram. Bupropion, and its active metabolite, hydroxybupropion, were analyzed and quantified both in the infant's serum and in the breast milk. Diagnostic workup for seizure etiologies was otherwise negative. After being asymptomatic for 48 hours, her discharge diagnosis was adverse events associated with bupropion and escitalopram in lactation. An objective causality assessment (Naranjo assessment) revealed that this adverse effect was probable. DISCUSSION: The adverse events in our case were associated with serum concentrations of bupropion and hydroxybupropion that are lower than the reported therapeutic range, perhaps suggesting that infants, compared with adults, may have a higher susceptibility to the epileptogenic effects of bupropion and/or hydroxybupropion. Furthermore, although we do not have escitalopram serum concentrations, this drug interaction may have had a contributing role in this case, possibly because of cytochrome P4502D6 inhibition by bupropion and metabolites. CONCLUSION: As the number of reproductive-aged women requiring polytherapy to control their depression is increasing, further research is needed to establish the safety of combined antidepressants, such as selective serotonin reuptake inhibitors and bupropion, during lactation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».