Use of the LIFE-H in stroke rehabilitation: A structured review of its psychometric properties
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To perform a structured review of the psychometric properties specific to the stroke population of the Assessment of Life Habits (LIFE-H). This tool measures quality of social participation, an important but under-evaluated aspect of stroke recovery. METHOD: A structured review of publications at MEDLINE; Embase, CINAHL, and the Cochrane Library using the following terms: LIFE-H, life habits, psychometric properties, measurement properties, reliability, repeatability, validity, responsiveness, appropriateness, ceiling effects, and floor effects. RESULTS: Eleven studies were identified specific to stroke. Test-retest reliability was excellent (Intraclass correlation coefficients [ICCs] ranging from 0.80 to 0.95). Inter-rater reliability ranged from adequate to excellent (r = 0.64-0.91) as well as agreement between responses of clients with stroke and their proxies (ICC ranging from 0.73 to 0.82). Convergent validity was adequate to excellent (r = 0.57-0.91) between the LIFE-H and two measures of functional independence. Two studies, one using patients and one using caregivers, suggest the LIFE-H is able to detect change over time. CONCLUSIONS: The LIFE-H is a psychometrically sound measure of quality of social participation for use in post-stroke assessment and is responsive to change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».