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Enregistrement W2170946165 · doi:10.1111/nph.12358

Characterization of nitrite uptake in <i>Arabidopsis thaliana</i>: evidence for a nitrite‐specific transporter

2013· article· en· W2170946165 sur OpenAlexafffund
Zorica Kotur, Yaeesh Siddiqi, Anthony D. M. Glass

Notice bibliographique

RevueNew Phytologist · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant nutrient uptake and metabolism
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British Columbia
Mots-clésNitriteNitrateTransporterBiochemistryArabidopsisChemistryArabidopsis thalianaMutantBiologyGeneOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nitrite-specific plasma membrane transporters have been described in bacteria, algae and fungi, but there is no evidence of a nitrite-specific plasma membrane transporter in higher plants. We have used 13NO2(-) to characterize nitrite influx into roots of Arabidopsis thaliana. Hydroponically grown Arabidopsis mutants, defective in high-affinity nitrate transport, were used to distinguish between nitrate and nitrite uptake by means of the short-lived tracers 13NO2(-) and 13NO3(-). This approach allowed us to characterize a nitrite-specific transporter. The Atnar2.1-2 mutant, lacking a functional high-affinity nitrate transport system, is capable of nitrite influx that is constitutive and thermodynamically active. The corresponding fluxes conform to a rectangular hyperbola, exhibiting saturation at concentrations above 200 μM (Km = 185 μM and Vmax = 1.89 μmol g(-1) FW h(-1)). Nitrite influx via the putative nitrite transporter is not subject to competitive inhibition by nitrate but is downregulated after 6 h exposure to ammonium. These results signify the existence of a nitrite-specific transporter in Arabidopsis. This transporter enables Atnar2.1-2 mutants, which are incapable of sustained growth on low nitrate, to maintain significant growth on low nitrite. In wild-type plants, this nitrite flux may increase nitrogen acquisition and also participate in the induction of genes specifically induced by nitrite.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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