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Enregistrement W2170946827 · doi:10.1123/jpah.10.1.106

Motivations for Adolescent Participation in Leisure-Time Physical Activity: International Differences

2012· article· en· W2170946827 sur OpenAlexaff
Ronald J. Iannotti, Rusan Chen, Hania Kololo, Gintarė Petronytė, Ellen Haug, Chris Roberts

Notice bibliographique

RevueJournal of Physical Activity and Health · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMotivation and Self-Concept in Sports
Établissements canadiensChild and Family Research Institute
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésPsychologyLeisure timePhysical activityConfirmatory factor analysisStructural equation modelingAssociation (psychology)Adolescent healthPopulationDevelopmental psychologySocial psychologyDemographyMedicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although there are substantial international differences in adolescent physical activity (PA), cross-country motivational differences have received limited attention, perhaps due to the lack of measures applicable internationally. METHODS: Identical self-report measures assessing PA and motivations for PA were used to survey students ages 11, 13, and 15 from 7 countries participating in the 2005-2006 Health Behavior in School-Aged Children (HBSC) study representing 3 regions: Eastern Europe, Western Europe and North America. Multigroup comparisons with Confirmatory Factor Analysis and Structural Equation Modeling examined the stability of factors across regions and regional differences in relations between PA and motives for PA. RESULTS: Three PA motivation factors were identified as suitable for assessing international populations. There were significant regional, gender, and age differences in relations between PA and each of the 3 PA motives. Social and achievement motives were positively related to PA. However, the association of PA with health motivations varied significantly by region and gender. The patterns suggest the importance of social motives for PA and the possibility that health may not be a reliable motivator for adolescent PA. CONCLUSION: Programs to increase PA in adolescence need to determine which motives are effective for the particular population being targeted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,226
Score d'incertitude au seuil0,381

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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