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Enregistrement W2170947749 · doi:10.5402/2012/763046

Switchgrass (<i>Panicum virgatum</i> L.) Cultivar Adaptation, Biomass Production, and Cellulose Concentration as Affected by Latitude of Origin

2012· article· en· W2170947749 sur OpenAlexaffabout
P. G. Jefferson, W. P. McCaughey

Notice bibliographique

RevueISRN Agronomy · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBioenergy crop production and management
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPanicum virgatumAlgorithmDatabaseMathematicsComputer scienceBiologyBioenergyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ten cultivars of switchgrass (Panicum virgatum L.) of northern and southern origins that had demonstrated adaptation to North Dakota were evaluated for biomass production, cellulose concentration, and nutritive value in the southern Canadian prairie region: Saskatchewan and Manitoba. In this region, cultivars adapted to northern latitudes present interest for biomass production. Latitude of origin of the cultivars was positively correlated to stand density ( r=0.83 , P<0.01 ), biomass production ( r=0.69 , P<0.01 ), and cellulose ( r=0.84 , P<0.01 ), and negatively correlated with organic matter digestibility ( r=−0.86 , P<0.01 ) and N ( r=−0.85 , P<0.01 ). Dacotah and ND 3743, the northern origin cultivars, were more persistent in Brandon, MB (94 to 100% stand density) and exhibited higher cellulose and hemicellulose concentrations than southern cultivars. Southern cultivars produced higher biomass than northern-origin cultivars until they suffered significant stand and biomass decline. Cave-in-Rock, the southern origin cultivar, did not persist in the third year after seeding. However, southern-adapted cultivars exhibited better nutritive value for grazing cattle. We conclude that switchgrass production in the southern Canadian prairie should utilize the USA cultivars from northern latitudes or adapted Canadian cultivars should be developed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,127

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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