Notice bibliographique
Résumé
Remote direct memory access (RDMA) and point- to-point network fabrics both have their own advantages. MPI middleware implementations typically use one or the other, however, the appearance of the Internet Wide Area RDMA Protocol (iWARP), RDMA over IP, and protocol off-load devices introduces the opportunity to use a hybrid design for MPI middleware that uses both iWARP and a transport protocol directly. We explore the design of a new MPICH2 channel device based on iWARP and the stream control transmission protocol (SCTP) that uses SCTP for all point-to-point MPI routines and iWARP for all remote memory access routines (i.e., one-sided communication). The design extends the Ohio Supercomputer Center software- based iWARP stack and our MPICH2 SCTP-based channel device. The hybrid channel device aligns the semantics of the MPI routine with the underlying protocol that best supports the routine and also allows the MPI API to exploit the potential performance benefits of the underlying hardware more directly. We describe the design and issues related to the progress engine design and connection setup. We demonstrate how to implement iWARP over SCTP rather than TCP and discuss its advantages and disadvantages. We are not aware of any other software implementations of iWARP over SCTP, nor MPI middleware that uses both iWARP verbs and the SCTP API.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».