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Enregistrement W2170955317 · doi:10.1029/2007ja012322

An explanation for the seasonal dependence of midlatitude sporadic <i>E</i> layers

2007· article· en· W2170955317 sur OpenAlexaff
C. Haldoupis, D. Pancheva, W. Singer, C. E. Meek, J. W. MacDougall

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSporadic E propagationThermosphereMiddle latitudesMeteoroidAtmospheric sciencesGeologyDeposition (geology)Meteor (satellite)SeasonalityIonosphereIonosondeAtmosphere (unit)Wind shearClimatologyGeophysicsMeteorologyPlasmaWind speedElectron densityPhysicsAstrobiologyOceanographyPaleontologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The midlatitude sporadic E layers form when metallic ions of meteoric origin in the lower thermosphere are converged vertically in a wind shear. The occurrence and strength of sporadic E follow a pronounced seasonal dependence marked by a conspicuous summer maximum. Although this is known since the early years of ionosonde studies, its cause has remained a mystery as it cannot be accounted for by the windshear theory of E s formation. We show here that the marked seasonal dependence of sporadic E correlates well with the annual variation of sporadic meteor deposition in the upper atmosphere. The later has been established recently from long‐term measurements using meteor radar interferometers in the Northern and Southern Hemispheres. Knowing that the occurrence and strength of sporadic E layers depends directly on the metal ion content, which apparently is determined primarily by the meteoric deposition, the present study offers a cause‐and‐effect explanation for the long‐going mystery of sporadic E layer seasonal dependence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations162
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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