American Society of Clinical Oncology Clinical Practice Guidelines: Formal Systematic Review–Based Consensus Methodology
Notice bibliographique
Résumé
The American Society of Clinical Oncology (ASCO) guidelines program employs a systematic review-based methodology to produce evidence-based guidelines. This is consistent with the stance of the Institute of Medicine on guideline development, which is that high-quality evidence syntheses form the basis for recommendation development. In the absence of high-quality evidence, recommendation development becomes more complex. One option is to provide no recommendations or withdraw a guideline topic. However, it is often the areas of greatest uncertainty in which the evidentiary base is incomplete, and thus, guidelines are needed most. To provide recommendations in such circumstances, an explicit methodology is needed to ensure that a credible process is undertaken, and rigorous, reliable advice is provided. In 2010, the ASCO Board of Directors approved development of guideline recommendations using consensus methodology. A modified Delphi approach to recommendation development, based on the best available data identified in a systematic review, was piloted with an ASCO guideline. Consensus was achieved through the rating of a series of recommendations by a large group of clinicians, including academic and community-based content and methodology experts. A prespecified threshold of agreement was determined to indicate when consensus was achieved. Consensus was defined as agreement by ≥ 75% of raters. The formal consensus methodology used by ASCO enabled development of guideline recommendations on a challenging clinical issue based on limited evidence using a rigorous, transparent, and explicit method. This methodology is proposed for development of future ASCO guidelines on topics for which limited evidence is available.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,556 | 0,655 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,038 | 0,030 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».