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Enregistrement W2170963530 · doi:10.2118/73921-ms

Bioremediation Study of Olefins, Mineral Oils, Iso-Paraffin Fluids and Diesel Oils Used for Land-based Drilling

2002· article· en· W2170963530 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAll Days · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioremediationBiodegradationDrilling fluidDiesel fuelEnvironmental scienceMineral oilWaste managementEnvironmental chemistryContaminationPulp and paper industryChemistryDrillingMaterials scienceEngineeringEcologyBiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Increasing concerns over health and safety, as well as environmental impacts of diesel oil-based muds in land-based drilling applications, has prompted a search for safer drilling mud base fluids. There are two challenges. First, the drilling fluid must satisfy technical requirements. Second, it must reduce environmental health and safety risks. This paper summarizes research aimed at finding a synthetic base fluid that satisfies both requirements. Laboratory studies evaluated the degradability of diesel and synthetic base fluids, and the toxicities of the same fluids to a range of terrestrial flora and fauna. More specifically, biodegradation, seed germination and root elongation of two plant types, earthworm survival, and response of bioluminescent bacteria (Microtox™) were determined in a typical landfarm receiving soil containing the test fluids. Olefins demonstrated the fastest biodegradation and lowest toxicity after bioremediation, whilst iso-paraffin fluids and mineral oil degraded less readily and developed extreme toxicity during the three-month bioremediation period. Although 71% of the diesel oil disappeared through volatilization and biodegradation, it remained extremely toxic after bioremediation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,692

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle